エルピクセル（株）（以下「エルピクセル 」）は，東南アジアにおける肺感染症の検出・重症度判定に向けたX線画像診断AIの開発プロジェクトが，国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下，AMED）の令和三年度「開発途上国・新興国等における医療技術等実用化研究事業※」に採択されたことを発表した。
東南アジア諸国では，現在，結核とCOVID-19が積極的な対策が必要な二大肺感染症である。これらの肺感染症に関して，早期診断や予後を想定したトリアージ（自主隔離・入院・治療などの治療優先度判断）に関する技術が不十分であり，健康問題にとどまらず貧困問題への影響が懸念されている。本研究事業では，東南アジア諸国においてもX線検査が普及していることから，エルピクセルが研究・開発するX線画像診断AI技術を活用し，結核の早期検出とCOVID-19の重症度判定システムの構築を目指す。移動や接触が制限された COVID-19 流行下，検査装置や人的資源を新規導入することなく，オンラインで熟練医レベルの肺感染症診断を実現する。

今回の採択により，令和三年度から令和五年度までAMEDによる研究費の支援を受け，本プロジェクトを推進していく。引き続き，医療AIの開発と社会実装を通じて，高品質で高効率な医療の実現に貢献していく。

※ 国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）令和三年度「開発途上国・新興国等における医療技術等実用化研究事業」の採択課題について
https://www.amed.go.jp/koubo/12/01/1201C_00012.html

プロジェクト・マネージャー　島原 佑基 氏　コメント
COVID-19が世界中で猛威を振るう中，特に東南アジア諸国ではロックダウンが続くなど，事態が深刻化しております。エルピクセルが日本を中心に培ってきたAI技術を活かしつつ，現地に寄り添い，現地医療に貢献してまいります。

医学アドバイザー　吉岡 大　医師　コメント
東南アジアは，先進国と比較して医療インフラが脆弱であり，すべての人が簡単に医療にアクセスでき，安価で正確な画像診断を受けられるシステムが必要です。現在もっとも脅威である結核とCOVID-19の肺感染症に関して，エルピクセルのAI技術がこれらの問題の解決の助けになると思います。

【AI画像診断支援技術について】
高度化するモダリティとともに，医療画像診断の作業は膨大化しています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって，脳MRI，胸部X線などの医療画像情報を解析し，効率的で，正確な診断が出来る環境の提供を目指す。
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